秒懂算法 | Kruskal算法

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秒懂算法 | Kruskal算法 第1张

Python实战Kruskal算法。

01

数据结构选择

图的边集采用Python语言中的list,其中每个元素是一条边,用一个三元组(顶点1,顶点2,边权)表示。最小生成树T和标记顶点分支的数据结构group均采用list。

02

编码实现

定义一个 kruskal函数,接收图的顶点集vertexs和边集edge_list,返回最小生成树tree_mst。其代码如下:

秒懂算法 | Kruskal算法 第2张

定义Python入口——main函数,在main函数中,初始化图的数据结构,三元组结构为(顶点1,顶点2,边权),将图中所有边的三元组组成一个edge_list;初始化顶点集vertexs;调用kruskal函数生成最小生成树;最后打印输出。其代码如下:

输出结果为

(1, 3, 1)

(4, 6, 2)

(2, 5, 3)

(3, 6, 4)

(2, 3, 5)

实例讲解

算法设计与分析(Python版)

秒懂算法 | Kruskal算法 第3张

精彩回顾

秒懂算法

算法设计的一般过程

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哈夫曼编码贪心算法

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下期预告

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选第二大元素的分治算法

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满m叉树模型——图的m可着色问题的回溯算法

排列树模型——旅行商问题的分支限界法

最大网络流的增广路算法

蒙特卡罗算法

02

参考书籍

《算法设计与分析》

作者:王秋芬

定价:59.90元

03

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