洞见科技连续三年入选「爱分析·人工智能厂商全景报告」

近日，知名产业数字化研究与咨询机构「爱分析 ifenxi」发布了《2022爱分析·人工智能厂商全景报告》，洞见科技以隐私计算技术赋能数据智能合规应用，及在金融领域积累的成熟解决方案和丰富的落地合作案例，成功入选了该报告「银行智能风控」典型人工智能代表厂商。

这也是洞见科技在2020、2021、2022连续三年入选「爱分析·人工智能/数据智能平台厂商全景报告」，彰显了洞见科技在人工智能和数据智能领域深厚的技术实力与应用场景服务能力。

爱分析认为，随着数字化转型在各行各业的深入，以及人工智能技术的逐渐成熟，智能化正逐步被企业提上日程。借助人工智能技术，企业一方面可以在特定业务流程或业务场景中大幅提高运营效率，节省人力成本；另一方面，企业可以革新业务模式，推出创新性的产品或服务，从而提升企业的竞争力。

本次报告聚焦金融、消费品与零售、工业与能源等行业，人工智能涉及的行业应用、技术服务、技术开发、基础设施四个领域的众多细分市场。综合考虑市场规模、行业增速、企业关注度等因素，爱分析选取智能内容运营、AI知识管理、AI工业质检、智能营销、智能客服、银行智能风控、AIOps等12个市场进行重点研究，以帮助甲方企业更好地了解人工智能技术服务、行业解决方案等各细分AI市场中的优质厂商，及其产品和技术能力。

爱分析根据厂商的综合实力、历史服务记录、产品与服务、商业模式、销售能力、定价能力、客户成功、产品战略、生态等方面因素，结合爱分析评价模型，判断厂商人工智能服务技术的竞争力。竞争力位居前列的厂商，入选最终厂商全景报告。

洞见科技成功入选该报告「银行智能风控」代表厂商，入选该板块的厂商要求包括：「最近一年在该市场服务客户数10家以上」、「最近一年在该市场收入1000万以上」等。

基于爱分析研究，在银行智能风控市场，厂商需要具备以下能力：

反欺诈方面，厂商需要具备生物识别、设备指纹、用户画像、IP画像、规则引擎、欺诈关联图谱等风控技术，提供端到端的反欺诈解决方案，帮助银行建立全流程闭环的反欺诈智能分析和预警能力，并具备模型自学习能力以适应欺诈手段变化。

信贷风控方面，厂商应具备强大的数据整合能力和建模能力，掌握大数据、人工智能、隐私保护等先进技术，为银行提供标准化的数据产品和解决方案服务，包括计算平台、数据中台、规则引擎、画像模型、评分模型及联合建模服务等。

贷后管理方面，厂商需针对零售或小微业务提供相应的贷后模型、规则引擎和风险数据，帮助银行进行持续性的违约风险跟踪评估。对零售业务，提供评分模型、收益模型、风险预警策略等产品实现千人千面的精细化管理；对小微业务，借助自然语言处理、数据挖掘等技术提供外部风险数据，实现多维度风险追踪。

作为领先的隐私计算技术服务商，洞见科技以「左+数据、右+场景」的隐私计算平台（InsightOne）搭建起数据提供方和数据使用方之间的桥梁。洞见科技孵化自中国最大的信用产业集团「中诚信」，拥有广泛的数据资源及技术累积优势；创始管理团队是中国大数据征信和智能风控行业的推动者和领军人物，核心成员来自中诚信征信、大型银行、保险公司以及人工智能企业，具备丰富的金融行业知识和服务经验。

洞见科技在金融领域积累了大量隐私计算典型示范案例，客户涵盖中国银行、中国建设银行、招商银行、北京银行、中国人寿等大型银行和保险机构，业务场景覆盖联合风控、联合营销、资产扫描、精算定价、银企融资对接、债券指数编制等。

近日十三届全国人大五次会议召开，政府工作报告中提到要强化网络安全、数据安全和个人信息保护，这是自2021年政府工作报告以来，再次对数据安全和个人信息保护的强调。此外，多位全国政协委员建言，应鼓励隐私计算、区块链等新技术的应用，并完善数据流通的技术、标准和规则等。未来，洞见科技将继续以领先的隐私计算技术保障数据要素安全流通及个人隐私信息安全，服务客户具体业务场景提质增效，助力数字经济健康发展。

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