数据治理助力自然资源数据资产管理

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关键词：信息化；数据治理；自然资源；项目全周期；生态修复；确权登记

摘要：在数字化转型及机构改革背景下，数据治理的最终目标不只是对“数据”的治理，是对数据资产的治理，是对数据资产所有相关方利益的协调与规范。需要通过持续的数据治理工作，支撑业务融合、数据融合、技术融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务，全面构建数据开发利用和共享开放体系，提升政府治理能力和水平，推动国土空间高质量发展。

自然资源机构改革后，部门组织结构重新调整，信息化成果也亟待进行全面的整合，业务融合、系统整合、数据治理成为自然资源部门目前一个非常紧迫的现实需求。为加快推进自然资源信息化数据资源建设，各地已陆续开展数据治理工作。保证数据质量，发挥数据价值，实现数据资产最大化，是当前各自然资源部门迫切需要解决的首要工作。

图自然资源数据治理框架

通过搭建数据治理工坊，包括一套治理工具、六步治理路径和两个治理新模式，打造高质量的自然资源核心数据；通过建设数据仓储中心，为一切数据应用提供数据支撑服务，形成自然资源数据供应生态链。

一、治理新思路，盘活数据资产

从数据整理走向数据治理，数据治理总体思路为：

图数据治理总体思路

清晰管理职责

通过数据资源规划，理清“一数一源一主体”，清晰各类数据的管理职责。

确定治理方向

每个阶段确定一个数据治理方向，分阶段开展数据治理工作，如项目全周期、保护修复等。

明确治理范畴

采取先重点区域后全域、先核心业务后全流程、由近及远到全时的分步实施策略。

明确治理时序

针对历史存量数据和动态新增数据的治理，宜采用先存量后增量的数据治理时序。

实施治理工程

按照“六步走”实施路径，匹配一套数据治理工具开展数据治理工程。

建立管理机制

针对每一项数据，建立相应的数据管理机制，保证治理成果动态更新，以及增量数据动态治理。

二、治理新模式，激发数据价值

1.“资源码”

采用“静态序列+动态序列”相结合的方式，创新“资源码”管控新模式。以“一码管地”为抓手，通过“资源码”关联出地块的全链条业务状况，建立时间与空间的关联关系，理清地块变化的前世今生，并推进“资源码”在规划、审批、供地、测绘、执法、登记、交易等全流程业务中的应用、数据关联、信息共享以及业务协同，实现一码“可办”、“可查”、“可督”、“可治”。

图创新动态“资源码”促进全链路智治

2.“项目谱”

图创新项目图谱实现项目全信息关联

三、治理新成效，驱动数字转型

1.夯实数据底板

结合元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据模型管理、数据集成管理、数据安全管理等数据治理IT工具，将各类来源的数据按照相应的标准与模型进行规整，全面提升数据的真实性、现势性、一致性、可读性，形成一数一源的核心底板数据，进一步方便业务人员查询使用。

图夯实数据底板

2.支撑闭环管理

基于地块核心业务主链条的构建，打通自然资源调查监测、空间规划、用途管制、开发利用、生态修复和确权登记业务链，建立地块全生命周期信息关联，实现业务审批信息跨部门、跨业务、跨系统的查询及应用。通过地块全生命周期管理，最终实现用数据说话、用数据决策。

图支撑闭环管理

3.精准监管决策

通过知识库、规则库与人工智能算法的聚合，对土地资源全周期汇集的信息进行数据深度挖掘分析（比如：盘活存量、低效用地等），实现综合评价、关联分析、趋势预测和形势研判等动态化、精准化，为领导决策、制定政策提供科学依据，使得决策分析能够有“数”可依，有力推动重大决策部署落实和按期推进。

图精准监管决策

4.驱动业务优化

通过对现状、规划、管理等各类数据进行梳理关联，形成有机融合、前后贯通的一体化数据库，实现自然资源全周期管理。同时通过数据分析理解业务，验证思路，发现利用率不足的资源并对之进行重新整合，有效推动业务优化，进一步提高审批效率，优化营商环境。

图驱动业务优化

在数字化转型及机构改革背景下，数据治理的最终目标不只是对“数据”的治理，是对数据资产的治理，是对数据资产所有相关方利益的协调与规范。需要通过持续的数据治理工作，支撑业务融合、数据融合、技术融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务，全面构建数据开发利用和共享开放体系，提升政府治理能力和水平，推动国土空间高质量发展。