篇幅较长，请大家耐心看完，建议收藏慢慢看，另外文末给大家准备了面试资料（面试题加学习资料等），需要自取！

做自动化 UI 测试时，遇到登录有验证码校验无法绕过时，可以使用下面的方法。

就是登录模块的这种腾讯云滑块验证码。

发现有缺口的图片和没有缺口的图片，url 里的 img_index 参数不同。（一个 img_index=1，一个 img_index=0）

所以用 PIL 库，对比 验证码图片 有缺口和无缺口的不同，计算出偏移量，模拟滑块滑动。

import random

import io

from PIL import Image

from urllib.request import urlopen

from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains

import time

# 打开图片链接

def open_img_url(src):

img_url = urlopen(src, timeout=2).read()

img = Image.open(io.BytesIO(img_url))

# 恢复原始大小

img_resize = (int(i // 2) for i in img.size)

return img.resize(img_resize, Image.ANTIALIAS)

def get_img(dr):

dr.switch_to.frame('tcaptcha_iframe')

src1 = dr.find_element_by_id('slideBg').get_attribute('src')

src2 = src1.replace('img_index=1', 'img_index=0')

return open_img_url(src1), open_img_url(src2)

# 比较两张图片同一点上的像数值，差距大于设置标准返回False

def is_pixel(img1, img2, x, y):

i = 100

px1, px2 = img1.load()[x, y], img2.load()[x, y]

r, g, b = [abs(p1 - p2) for p1, p2 in zip(px1, px2)]

return True if r < i and g < i and b < i else False

# 获取缺口的偏移量，两张图片对比,(i,j)像素点的RGB差距，过大则该x为偏移值

def get_offset(img1, img2):

offset, distance = None, 70

x, y = img1.size

for i in range(distance, x):

for j in range(y):

if not is_pixel(img1, img2, i, j):

offset = i

return offset

return offset

# 计算滑块的移动轨迹 滑块并不是从0开始移动，有一个初始值

def get_track(offset):

offset -= 30

return [offset / 4] * 4

# 模拟释放鼠标抖动

def shake(dr):

ActionChains(dr).move_by_offset(xoffset=-2, yoffset=0).perform()

ActionChains(dr).move_by_offset(xoffset=2, yoffset=0).perform()

time.sleep(random.random())

# 按轨迹移动

def move(dr, track):

for i in track:

ActionChains(dr).move_by_offset(xoffset=i, yoffset=0).perform()

time.sleep(random.random() / 100)

time.sleep(random.random())

# 完成拖动操作

def slider_btn(dr, track):

btn = dr.find_element_by_id('tcaptcha_drag_thumb')

ActionChains(dr).click_and_hold(btn).perform() # 按住按钮不放

move(dr, track) # 按正向轨迹移动

move(dr, [-1, -0.5, -1]) # 按逆向轨迹移动

shake(dr) # 模拟人手抖动

ActionChains(dr).release().perform() # 松开滑块按钮

# 处理验证码

def deal_slider_captcha(dr):

time.sleep(3)

img1, img2 = get_img(dr)

offset = get_offset(img1, img2)

track = get_track(offset)

slider_btn(dr, track)

基于 selenium 的 webdriver

from selenium import webdriver

if __name__ == '__main__':

dr = webdriver.Chrome('chromedriver的地址')

deal_slider_captcha(dr)

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