留学背景提升科研项目 | 佐治亚理工学院：统计学在数据分析中的应用

九七分享吧（阿广） 22-03-13 520阅读 0评论

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课题介绍

人工智能、机器学习和数据科学在某种层面上是指使用数据集作为输入，从而产生有价值的预测或决策的算法。人工智能、机器学习与数据科学的领域非常广阔。而监督学习，作为机器学习的主要子领域之一，也是本课题着重探索的主题。

学生将在本课题中于教授的带领下学习到监督学习统计学，数学和监督学习的算法以及计算机语言Python。同时学生会得到在监督学习中使用的流行的免费资源库，而后他们将使用学习到的知识与技能来开展一个项目，这其中也将涉到真实世界中的数据。

通过该课题的学习，学生们将获得独立分析真实数据的能力，并将对监督学习的主要概念有一个非常明晰的认知。同时这段学习经历也将为他们后续本科，研究生层次的学习以及未来进入领域内工作打下一个坚实的基础。

导师介绍

Prof. G .G

佐治亚理工学院数学系终身教授

荣获麻省理工数学学院博士学位
荣获阿根廷布宜诺斯艾利斯大学数学硕士学位
曾担任佐治亚理工动力系统和非线性研究中心主任
曾担任加州理工学院应用数学博士后研究员及应用数学学院荣誉讲师

学校介绍

佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology），简称Georgia Tech（Gatech 或 GT），1885年建校，坐落于美国东南部第一大城市亚特兰大，是享誉世界的研究型大学，美国大学协会、NCAA第一级别成员，公立常春藤之一。佐治亚理工学院与麻省理工学院（MIT）、加州理工学院(Caltech)并称为美国三大理工学院，是美国南部最好的理工类院校。

在世界大学理工科排名中，THE榜单2020年全球第9位，2021全球第12；QS榜在世界大学理工科排名中，THE榜单2020年全球第9位，2021全球第12 ；QS 榜单2021全球第13位。GT自2011年十年间的THE世界大学排名中连续5年综合排名全球前30，在2017年计算机科学分类下全球第5位；2021THE世界大学排名全球3名。在U.S. News美国最佳大学排名中2020 位列29名，2021第35名，2021年其本科工程学院排名全美第4，计算机科学类全美第5；其中土木工程、工业工程（连续25年）、网络安全等专业位列全美第1；生物医学、航天、化学、软件、机械等工程系以及离散数学、商业分析等近20个专业位列全美前3。

学习目标

理解机器学习与监督学习的核心概念与机器学习领域中的相关模型训练
探索机器学习与监督学习的内在钩稽关系
通过所掌握监督学习领域中的知识来独立完成真实数据集示例分析的实战演练
集中训练学生复杂问题的表达能力及逻辑思维能力

项目产出

教授私人推荐信(教授EDU邮箱网推)
教授签字课程证明
教授签字项目评价表
项目推荐信
国际EI/CPCI会刊论文辅导及发表(独立第一作者)
实地或远程参加国际学术会议(学生可选参加与否)

项目优势

在地国际化特色
不出国门，就可以跟随海外名校教授进行学术研究，既为学生及其家庭节省了国际旅费又避免了时差等不适应性。
海外名校现职教授全程授课并指导科研
导师均为海外名校现职教授/终身教授，具有丰富的学术和科研经验，教授将根据中国学生特点设计课题，学术性与趣味性兼备，让学员在学术框架下，充分发挥想象力和创造力，从开题、文献检索、科研报告撰写、修改等多个环节进行学习，实现理论与实践的融会贯通。
中国双一流名校现职教授全程直播辅助指导
导师均为国内双一流高校现职教授/终身教授，具有丰富的学术和科研经验，教授将根据中国学术发展方向以及中国学生特点设计课题，学术性与趣味性兼备，中方和外方教授双师让学生在同一领域探索更多学术内容，同时让学员在学术框架下，充分发挥想象力和创造力，实现理论学习与实践应用的同步发展。
专业TA/RA助教全程辅助
助教将经过严格筛选，择优录取相关专业Master/PhD，并通过系统化培训及考核后参与进入科研项目组。助教将协助学生进行课题知识的预习和复习，并为学员提供辅助性指导和技术支持。此外，助教将与学生分享自身升学、海外学习和科研等经验，更加贴近学生实际情况，提供辅助性建议。
专业论文老师1V1辅导论文发表
每一位论文老师通过严格筛选，为学生量身制定国际会议及时间规划，另外在论文选题，论证，语言组织，排版，选会，投稿，录用，见刊，检索一系列环节上，论文老师会为学生提供一对一论文指导，确保学术论文地道、专业、顺畅、高效地发表。
全面提升多项能力，提高名校录取几率
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